検品画像
過去の検査画像がフォルダに眠っている
生産現場向け 画像認識・データ活用PoC
既存の検品画像やカメラ映像、設備データを使い、
外観検査・異常検知・記録の仕組みを
小さなPoCから検証します。
徳島県内・オンライン対応
過去の検査画像がフォルダに眠っている
記録しているが、人が見る時間を取れない
紙やExcelで記録しているが、分析に使えていない
稼働データがあるが、傾向や異常に気づけていない
集計に時間がかかり、現場の改善に活かせていない
キズ、欠け、汚れ、異物混入などをAIで検出します。
製品や部品の個数を自動で数え、記録します。
作業の有無や工程の進み方を確認しやすくします。
設備データを分析し、異常候補や変化の傾向を見える化します。
検知結果を記録し、アラートやメールでお知らせします。
最終的な品質や安全性の判断は、必ず人が行ってください。
製造業のさまざまな現場に合わせてPoCを設計します




上記は一例です。現場、対象製品、既存データに合わせて現実的なPoCを設計します。
現在の検品・確認作業や課題をお聞かせください。
お持ちの画像やログを確認し、検証方法を整理します。
短期間でPoCを行い、効果や実現性を検証します。
結果をもとに導入範囲や費用対効果を判断します。
最初から大きな開発契約は必要ありません。まずは小さく検証できます。
画像認識、データ分析、Web画面、通知機能まで対応します。
今あるカメラや設備データを活かして実現方法を提案します。
現場に合わせた小さなPoCから始め、リスクを抑えます。
現場での打ち合わせとオンライン相談の両方に対応します。
データの取り扱いや運用条件を確認して設計します。
まずは、お気軽にご相談ください。
現場の課題やデータを整理し、小さく試せる方法をご提案します。
30分の無料相談を予約する徳島県内・オンライン対応